Projeto: 2022.07628.PTDC

Designação do projeto:	SAFENET - Avaliação de risco sísmico em redes de transportes
Código do projeto:	2022.07628.PTDC
Região de Intervenção:	Lisboa, Alentejo, Algarve
Instituição proponente/ Promotor líder/ Entidade coordenadora:	Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Parceiro(s) / Co-promotor(es) / Instituição(ões) participante(s):	Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e o Desenvolvimento; Fundação Ensino e Cultura Fernando Pessoa
Data de aprovação:	2022-12-07
Data de início:	2023-03-12
Data de conclusão:	2026-03-11

Custo Elegível do Projeto

Custo Total Elegível:	247.712,17 EUR
Custo Elegível na Universidade do Porto:	141.455,70 EUR
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto:	141.455,70 EUR

Apoio Financeiro Global

Orçamento de Estado:

247.712,17 EUR

Objetivos, atividades e resultados esperados/atingidos

Neste projeto propõe-se o desenvolvimento de uma metodologia para lidar com alguns dos maiores desafios na análise de redes, aplicando técnicas inovadoras de
aprendizagem de máquina e recorrendo a megadados. Estes métodos irão ser integrados numa plataforma dinâmica de avaliação do impacto de eventos sísmicos na rede de transportes e portfolio de edifícios. O desenvolvimento da plataforma segue uma filosofia open-source, e irá ser delineada juntamente com parceiros relevantes de modo a garantir que os resultados serão úteis e terão aplicação direta em medidas de redução do risco. A plataforma irá também recorrer a ferramentas open-source de análise de risco e de simulação de tráfego já existentes, no sentido de evitar duplicação de esforços, e envolver as comunidades estabelecidas em torno destas ferramentas. A caracterização dos elementos da rede e edifícios irá tirar proveito da utilização de métodos de aprendizagem de máquina, em conjunto com dados open-source do OpenStreetMap. A dinâmica da população será modelada usando megadados de torres de telemóveis, os quais podem ser considerados como um proxy para a densidade da população em diferentes alturas do dia ou do ano. Para demonstrar a aplicabilidade e utilidade da plataforma, dois casos de estudo serão explorados, considerando o distrito de Lisboa (para uma análise a uma escala urbana) e a região Sul de Portugal (para uma análise mais regional).

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